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EY
Y si no nos centráramos en quién eres ahora, sino en quién podrías llegar a ser?
Aquí, en EY, tendrás la oportunidad de construir una experiencia verdaderamente excepcional. Te capacitaremos con la última tecnología, te rodearemos de equipos de alto rendimiento y te proporcionaremos la escala global y la cultura diversa e inclusiva que necesitas para descubrir todo tu potencial. A través de nuestros programas de entrenamiento y formación, desarrollarás las habilidades que necesitas para seguir siendo relevante hoy y en el futuro - todo mientras construyes una red de colegas, mentores y líderes que estarán en el viaje contigo en EY y más allá.
La experiencia excepcional de EY. Es tuya para construirla.
La oportunidad
Serás parte de un equipo global en crecimiento, en donde fungirás como punto de contacto clave para un amplio rango de clientes y colegas. Ésta es una gran oportunidad para formar equipos multidisciplinarios en cambio, recibirás mucho apoyo diseñado de acuerdo con tu experiencia y habilidades personales. EY es un lugar dinámico para mejorar no sólo tus conocimientos técnicos sobre impuestos, sino también tu liderazgo profesional y visión de negocios.
Requisitos:
Experiencia requerida:
5+ años de experiencia (mínimo 3 años de experiencia relevante en el puesto).
Dominio de idiomas:
Inglés avanzado (indispensable).
Cualificaciones:
5+ años de experiencia (mínimo 3 años de experiencia relevante en el puesto).
Licenciatura en Informática o equivalente.
Habilidades requeridas:
Amplia experiencia práctica con productos de datos Snowflake.
Dominio de Azure Synapse, Databricks o Spark.
Sólidos conocimientos de SQL (familiarizado con T-SQL y consultas complejas).
Experiencia trabajando con lenguajes Python, Scala o R.
Competente en la creación de pipelines para el procesamiento ETL/ELT en la nube o híbrido.
Conocimiento de arquitecturas de datos, incluyendo el diseño y configuración de soluciones escalables.
Experiencia en el diseño y construcción de Data Lakes y Data Warehouses.
Sólidas habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos estructurados y no estructurados.
Experiencia apoyando y trabajando con equipos interfuncionales en un entorno dinámico y diverso.
Habilidades deseables:
Conocimiento de la plataforma de datos Azure, incluyendo Azure Data Factory, Azure SQL, ADLS, etc.
Familiaridad con herramientas de big data (Hadoop, Spark, etc.).
La codificación DAX es una ventaja.
Familiarizado con el control de versiones (Git).
Buen conocimiento técnico de Microsoft BI Stack on-premises (ETL & Analytics) usando SSIS, SSAS.
Certificaciones relevantes como DP 203, Databricks, u otras certificaciones relevantes son un plus.
Conocimiento de Tabular Editor es un plus.
Familiaridad con metodologías Agile.
Qué hay para ti